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科研选题分析系统的核心目标是为用户提供快速高效的科研选题服务。通过选题系统可以从研究问题、综述文献、科研基金三个方面直接获取有价值的选题信息，还可以自动整理选题资料形成选题调研报告。系统的核心价值是以大数据语义挖掘为基础，实现知识的碎片化、体系化、可视化和自动化，以创新性、开拓性的方式分析研究现状，开拓选题思路。
目前免费试用中，网址：http://xuanti.cnki.net
可以帮您：
● 发表论文选题
● 毕业论文选题
● 基金申报选题
● 医药文献分析
优势：
● 一站式获取：选题信息一站检索和获取
● 核心信息挖掘：利用智能语义挖掘技术，直接展示和分析文献核心要点
● 研究现状深度分析：搭建知识体系，多维度系统分析研究现状
● 选题角度开拓：支持研究热点、冷门及空白等多角度选题
特点：
● Rapidly：快速抓住文献要点
● Imaginally:形象展示选题信息
● Systematically：系统了解研究现状
● Automatically：自动生成调研报告
应用场景：
● 场景一：某医学高校研究生毕业论文选题
∎ 整体研究现状梳理：通过研究现状分析及参考综述文献，快速掌握研究领域的细分方向以及研究趋势，找到核心的相关研究问题。
∎ 减少文献阅读时间：利用研究问题细览及研究问题详情，快速了解研究结论、研究方法等核心信息，减少文献阅读时间，提高阅读效率。
∎ 多角度选题：通过知识体系分析，发现研究热点、冷门及空白，进行交叉对比分析，从多角度进行选题创新。
● 场景二：某科研人员申报基金项目
∎ 追踪基金变动，寻找可申报的基金项目：通过基金检索以及基金推荐功能，查找国内外基金项目，分析重点基金支持趋势，定位可申报的基金项目。
∎ 确定基金申报的具体选题：根据可申报基金的资助方向，查询及阅读相关综述文献，利用知识体系分析、总体概况分析，寻找可行的选题切入点，确定细分选题。
● 场景三：某医院临床医生发表论文
∎ 直接定位关联研究点：检索某种疾病，通过研究点知识结构找到影响该疾病的关联因素，例如某种药或者治疗方法等。
∎ 找出拟研究课题：利用知识体系分析对比不同治疗手段的适用条件、影响因素及效果等，找到拟研究的治疗手段。
∎ 快速整理及导出调研报告：自动整理选题信息及导出报告，为工作繁忙的临床医生节约大量时间和精力。
● 场景四：某药市场人员文献分析
∎ 系统化研究现状：检索“XXX药”，通过研究点分组及知识体系分析全面掌握该药的适用疾病；
∎ 可视化总体趋势：通过总体概况分析，查看该药治疗某些疾病的逐年变动趋势，初步确定目标市场；
∎ 提高市场方案可行性：以大数据为基础，发现研究和使用该药品的机构及人员，提供有据可依的可行性分析结果。
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